Dynamic Optimization of Constrained Semi-Batch Processes using Pontryagin's 
Minimum Principle - An effective Quasi-Newton Method

Aydin, Erdal; Bonvin, Dominique; Sundmacher, Kai

doi:10.1016/j.compchemeng.2017.01.019

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Dynamic Optimization of Constrained Semi-Batch Processes using Pontryagin's Minimum Principle - An effective Quasi-Newton Method

MPG-Autoren

/persons/resource/persons202014

Aydin, Erdal
International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;
Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86497

Sundmacher, Kai
Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations;

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Aydin, E., Bonvin, D., & Sundmacher, K. (2017). Dynamic Optimization of Constrained Semi-Batch Processes using Pontryagin's Minimum Principle - An effective Quasi-Newton Method. Computers and Chemical Engineering, 99, 135-144. doi:10.1016/j.compchemeng.2017.01.019.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-ED5B-0

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