Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Konferenzbeitrag

Bounding Boxes, Segmentations and Object Coordinates: How Important is Recognition for 3D Scene Flow Estimation in Autonomous Driving Scenarios?

MPG-Autoren
/persons/resource/persons217776

Behl,  Aseem
Max Planck Research Group Autonomous Vision, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons118754

Geiger,  Andreas
Max Planck Research Group Autonomous Vision, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Behl, A., Jafari, O. H., Mustikovela, S. K., Alhaija, H. A., Rother, C., & Geiger, A. (2017). Bounding Boxes, Segmentations and Object Coordinates: How Important is Recognition for 3D Scene Flow Estimation in Autonomous Driving Scenarios? In Proceedings IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) (pp. 2593-2602). Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/ICCV.2017.281.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-FE12-E
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar