Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
  DetailsÜbersicht

Freigegeben
Konferenzbeitrag

Slow Flow: Exploiting High-Speed Cameras for Accurate and Diverse Optical Flow Reference Data

MPG-Autoren
/persons/resource/persons217763

Janai,  Joel
Max Planck Research Group Autonomous Vision, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons217766

Güney,  Fatma
Max Planck Research Group Autonomous Vision, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons85113

Wulff,  Jonas
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons75293

Black,  Michael J.
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons118754

Geiger,  Andreas
Max Planck Research Group Autonomous Vision, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Janai, J., Güney, F., Wulff, J., Black, M. J., & Geiger, A. (2017). Slow Flow: Exploiting High-Speed Cameras for Accurate and Diverse Optical Flow Reference Data. In Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 (pp. 1406-1416). Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi: 10.1109/CVPR.2017.154.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-FD13-E
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar