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Zeitschriftenartikel

Genetic algorithm approach to global optimization of the full-dimensional potential energy surface for hydrogen atom at fcc-metal surfaces.

MPG-Autoren
/persons/resource/persons208312

Kammler,  M.
Department of Dynamics at Surfaces, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons185735

Janke,  S. M.
Department of Dynamics at Surfaces, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons15297

Kandratsenka,  A.
Department of Dynamics at Surfaces, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons16046

Wodtke,  A. M.
Department of Dynamics at Surfaces, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society;

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Zitation

Kammler, M., Janke, S. M., Kandratsenka, A., & Wodtke, A. M. (2017). Genetic algorithm approach to global optimization of the full-dimensional potential energy surface for hydrogen atom at fcc-metal surfaces. Chemical Physics Letters, 683, 286-290. doi:10.1016/j.cplett.2017.03.086.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-B900-8
Zusammenfassung
We have developed a genetic algorithm approach for the parametrization of a multi-dimensional potential energy surface based on the analytical expression for energy derived from Effective Medium Theory by fitting it to DFT data. This approach yields consistent results for the H-atom interaction energy with a number of fcc-metal surfaces (Al, Ag, Au, Cu, Ni, Pd, Pt and Rh) and provides reasonable energy values for virtually any system geometry including various facets. (C) 2017 Elsevier B. V. All rights reserved.