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Konferenzbeitrag

STD2P: RGBD Semantic Segmentation Using Spatio-Temporal Data-Driven Pooling

MPG-Autoren
/persons/resource/persons180812

He,  Yang
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44237

Chiu,  Wei-Chen
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Keuper,  Margret
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44451

Fritz,  Mario
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

He, Y., Chiu, W.-C., Keuper, M., & Fritz, M. (2017). STD2P: RGBD Semantic Segmentation Using Spatio-Temporal Data-Driven Pooling. In 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 7158-7167). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2017.757.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-B8E6-C
Zusammenfassung
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