Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
  DetailsÜbersicht

Freigegeben
Buchkapitel

Using support vector machines and state-of-the-art algorithms for phonetic alignment to identify cognates in multi-lingual wordlists

MPG-Autoren

Jäger,  Gerhard
Computer-Assisted Language Comparison, Max Planck Institute for the Science of Human History, Max Planck Society;

/persons/resource/persons201886

List,  Johann-Mattis
Computer-Assisted Language Comparison, Max Planck Institute for the Science of Human History, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)

shh757.pdf
(Verlagsversion), 4MB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Jäger, G., List, J.-M., & Safroniev, P. (2017). Using support vector machines and state-of-the-art algorithms for phonetic alignment to identify cognates in multi-lingual wordlists. In Association for Computational Linguistics (EACL) (Ed.), Proceedings of the 15. EACL 2017 Software Demonstrations, Valencia, Spain, April 3-7 2017 (pp. 1204-1215). Stroudsburg PA, USA: ACL.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-EC45-0
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar