Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Konferenzbeitrag

Zero-shot learning - The Good, the Bad and the Ugly

MPG-Autoren
/persons/resource/persons180947

Xian,  Yongqin
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45383

Schiele,  Bernt
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons127761

Akata,  Zeynep
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Xian, Y., Schiele, B., & Akata, Z. (2017). Zero-shot learning - The Good, the Bad and the Ugly. In 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3077-3086). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2017.328.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-93A8-A
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar