Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
  Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben
Konferenzbeitrag

Robust Gaussian Filtering using a Pseudo Measurement

MPG-Autoren
/persons/resource/persons85090

Wuethrich,  Manuel
Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons202607

Garcia,  Cifuentes Cristina
Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons118771

Trimpe,  Sebastian
Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons85085

Meier,  Franzi
Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons85081

Bohg,  Jeannette
Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons202605

Issac,  Jan
Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons76037

Schaal,  Stefan
Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

Link
(beliebiger Volltext)

Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Wuethrich, M., Garcia, C. C., Trimpe, S., Meier, F., Bohg, J., Issac, J., et al. (2016). Robust Gaussian Filtering using a Pseudo Measurement. In D. Abramovitch, & G. Chiu (Eds.), Proceedings of the American Control Conference (ACC 2016) (pp. 3606-3613). New York, NY, USA: IEEE. doi:10.1109/ACC.2016.7525473.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-1A24-8
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar