Gap filling in the plant kingdom - Trait prediction using hierarchical 
probabilistic matrix factorization.

Shan, H.; Kattge, Jens; Reich, P; Banerjee, A; Schrodt, F; Reichstein, Markus

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Konferenzbeitrag

Gap filling in the plant kingdom - Trait prediction using hierarchical probabilistic matrix factorization.

MPG-Autoren

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Kattge, Jens
TRY: Global Initiative on Plant Traits, Dr. J. Kattge, Department Biogeochemical Processes, Prof. S. E. Trumbore, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Reichstein, Markus
Research Group Biogeochemical Model-data Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

http://arxiv.org/abs/1206.6439v1
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Zitation

Shan, H., Kattge, J., Reich, P., Banerjee, A., Schrodt, F., & Reichstein, M. (2012). Gap filling in the plant kingdom - Trait prediction using hierarchical probabilistic matrix factorization. In J. Langford (Ed.), Proceedings of the International Conference for Machine Learning (ICML) (pp. 1303-1310). Edinburgh: International Conference on Machine Learning.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-B98F-C

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