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Zeitschriftenartikel

SISSO: a compressed-sensing method for identifying the best low-dimensional descriptor in an immensity of offered candidates

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons213699

Curtarolo,  Stefano
Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons203189

Ahmetcik,  Emre
Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons22064

Scheffler,  Matthias
Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons21549

Ghiringhelli,  Luca M.
Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
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Volltexte (frei zugänglich)

SISSO_Ouyang_etal_2018.pdf
(beliebiger Volltext), 2MB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

SISSO_Ouyang_etal_2018 supplementary.pdf
(Ergänzendes Material), 2MB

Zitation

Ouyang, R., Curtarolo, S., Ahmetcik, E., Scheffler, M., & Ghiringhelli, L. M. (in press). SISSO: a compressed-sensing method for identifying the best low-dimensional descriptor in an immensity of offered candidates. Physical Review Materials.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-A468-1
Zusammenfassung
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