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Konferenzbeitrag

Generative Adversarial Text to Image Synthesis

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons127761

Akata,  Zeynep
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons45383

Schiele,  Bernt
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Volltexte (frei zugänglich)
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Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Reed, S., Akata, Z., Yan, X., Logeswaran, L., Schiele, B., & Lee, H. (2016). Generative Adversarial Text to Image Synthesis. In M. F. Balcan, & K. Q. Weinberger (Eds.), Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning (pp. 1060-1069). Retrieved from http://jmlr.org/proceedings/papers/v48/.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-FD3C-E
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar