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Konferenzbeitrag

Rekonstruktion zerebraler Gefässnetzwerke aus in-vivo μMRA mittels physiologischem Vorwissen zur lokalen Gefässgeometrie

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons98382

Andres,  Bjoern
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Rempfler, M., Schneider, M., Ielacqua, G. D., Sprenger, T., Xiao, X., Stock, S. R., et al. (2015). Rekonstruktion zerebraler Gefässnetzwerke aus in-vivo μMRA mittels physiologischem Vorwissen zur lokalen Gefässgeometrie. In H. Handels, T. M. Deserno, H.-P. Meinzer, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015 (pp. 161-166). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-662-46224-9_29.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-11B1-A
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