Fine-grained Activity Recognition with Holistic and Pose Based Features

Pishchulin, Leonid; Andriluka, Mykhaylo; Schiele, Bernt

doi:10.1007/978-3-319-11752-2_56

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Konferenzbeitrag

Fine-grained Activity Recognition with Holistic and Pose Based Features

MPG-Autoren

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Pishchulin, Leonid
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Andriluka, Mykhaylo
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Schiele, Bernt
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Pishchulin, L., Andriluka, M., & Schiele, B. (2014). Fine-grained Activity Recognition with Holistic and Pose Based Features. In X. Jiang, J. Hornegger, & R. Koch (Eds.), Pattern Recognition (pp. 678-689). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-11752-2_56.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-488B-F

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