Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Konferenzbeitrag

Transductive Inference for Estimating Values of Functions

MPG-Autoren
Es sind keine MPG-Autoren in der Publikation vorhanden
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Chapelle, O., Vapnik, V., & Weston, J. (2000). Transductive Inference for Estimating Values of Functions. In S. Solla, T. Leen, & K. Müller (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 12 (pp. 421-427). Cambridge, MA, USA: MIT Press.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E4CE-8
Zusammenfassung
We introduce an algorithm for estimating the values of a
function at a set of test points x_1^*,dots,x^*_m given a set of training points (x_1,y_1),dots,(x_ell,y_ell) without estimating (as an intermediate step) the regression function. We demonstrate that this direct (transductive) way for estimating values of the regression (or classification in pattern recognition) is more accurate than the traditional one
based on two steps, first estimating the function and then
calculating the values of this function at the points of interest.