Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Knowledge Discovery in Databases: An Information Retrieval Perspective

MPG-Autoren
Es sind keine MPG-Autoren in der Publikation vorhanden
Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)

malay-j-comp-sci-2000.pdf
(beliebiger Volltext), 63KB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Ong, C. (2000). Knowledge Discovery in Databases: An Information Retrieval Perspective. Malaysian Journal of Computer Science, 13(2), 54-63.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E3DC-0
Zusammenfassung
The current trend of increasing capabilities in data
generation and collection has resulted in an urgent need for
data mining applications, also called knowledge discovery
in databases. This paper identifies and examines the issues
involved in extracting useful grains of knowledge from
large amounts of data.
It describes a framework to categorise data mining systems.
The author also gives an overview of the issues pertaining
to data pre processing, as well as various information
gathering methodologies and techniques. The paper covers
some popular tools such as classification, clustering, and
generalisation. A summary of statistical and machine
learning techniques used currently is also provided.