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Konferenzbeitrag

Localized Rademacher Complexities

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83824

Bousquet,  O
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Bartlett, P., Bousquet, O., & Mendelson, S. (2002). Localized Rademacher Complexities. In Proceedings of the 15th annual conference on Computational Learning Theory (pp. 44-58).


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E0EB-A
Zusammenfassung
We investigate the behaviour of global and local Rademacher averages. We present new error bounds which are based on the local averages and indicate how data-dependent local averages can be estimated without it a priori knowledge of the class at hand.