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Konferenzbeitrag

Hierarchical Spatio-Temporal Morphable Models for Representation of complex movements for Imitation Learning

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons85005

Ilg,  W
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83791

Bakir,  GH
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83919

Franz,  MO
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84787

Giese,  M
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Ilg, W., Bakir, G., Franz, M., & Giese, M. (2003). Hierarchical Spatio-Temporal Morphable Models for Representation of complex movements for Imitation Learning. In 11th International Conference on Advanced Robotics (pp. 453-458).


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DD3A-D
Zusammenfassung
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