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Comparative evaluation of Independent Components Analysis algorithms for isolating target-relevant information in brain-signal classification

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83968

Hill,  NJ
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84916

Schröder,  M
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84035

Lal,  TN
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84193

Schölkopf,  B
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Hill, N., Schröder, M., Lal, T., & Schölkopf, B. (2005). Comparative evaluation of Independent Components Analysis algorithms for isolating target-relevant information in brain-signal classification.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D543-4
Zusammenfassung
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