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Large-scale prediction of disulphide bridges using kernel methods, two-dimensional recursive neural networks, and weighted graph matching

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84183

Saigo,  H
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Cheng, J., Saigo, H., & Baldi, P. (2006). Large-scale prediction of disulphide bridges using kernel methods, two-dimensional recursive neural networks, and weighted graph matching. Proteins, 62(3), 617-629. doi:10.1002/prot.20787.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D2DF-4
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