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Conference Paper

Les Représentations Prédictives des États et des Politiques

MPS-Authors
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83823

Boularias,  A
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Citation

Boularias, A. (2007). Les Représentations Prédictives des États et des Politiques. Actes des Quatrièmes Journées Francophones Modèles Formels de l‘Interaction (MFI 2007), 37-48.


Cite as: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CD61-0
Abstract
Nous proposons dans cet article une nouvelle approche pour représenter les politiques (stratégies) dans les environnements stochastiques et partiellement observables. Nous nous intéressons plus particulièrement aux systèmes multi-agents, où chaque agent connaît uniquement ses propres politiques, et doit choisir la meilleure parmi elles selon son état de croyance sur les politiques du reste des agents. Notre modèle utilise moins de paramètres que les méthodes de représentation usuelles, telles que les arbres de décision ou les contrôleurs d’états finis stochastiques, permettant ainsi une accélération des algorithmes de planification. Nous montrons aussi comment ce modèle peut être utilisé efficacement dans le cas de la planification multiagents coopérative et sans communication, les résultats empiriques sont comparés avec le modèle DEC-POMDP (Decentralized Partially Observable Markov Decision Process).