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Konferenzbeitrag

Online algorithms for submodular minimization with combinatorial constraints

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83994

Jegelka,  S
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83814

Bilmes,  J
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Jegelka, S., & Bilmes, J. (2010). Online algorithms for submodular minimization with combinatorial constraints. In NIPS 2010 Workshop on Discrete Optimization in Machine Learning: Structures, Algorithms and Applications (DISCML) (pp. 1-6).


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BD38-F
Zusammenfassung
Building on recent results for submodular minimization with combinatorial constraints, and on online submodular minimization, we address online approximation algorithms for submodular minimization with combinatorial constraints. We discuss two types of algorithms and outline approximation algorithms that integrate into those.