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Konferenzbeitrag

Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83946

Gretton,  A
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84233

Sriperumbudur,  B
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent System, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83923

Fukumizu,  K
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Sejdinovic, D., Gretton, A., Sriperumbudur, B., & Fukumizu, K. (2012). Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels. In J. Langford, & J. Pineau (Eds.), Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning (pp. 1111-1118). New York, NY, USA: Omnipress.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FE1F-8
Zusammenfassung
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