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Konferenzbeitrag

A Nonparametric Conjugate Prior Distribution for the Maximizing Argument of a Noisy Function

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84121

Ortega,  PA
Research Group Sensorimotor Learning and Decision-making, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84522

Grau-Moya,  J
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons84447

Genewein,  T
Research Group Sensorimotor Learning and Decision-making, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83792

Balduzzi,  D
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83827

Braun,  D
Research Group Sensorimotor Learning and Decision-making, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
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Ergänzendes Material (frei zugänglich)
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Zitation

Ortega, P., Grau-Moya, J., Genewein, T., Balduzzi, D., & Braun, D. (2012). A Nonparametric Conjugate Prior Distribution for the Maximizing Argument of a Noisy Function. In P. Bartlett, F. Pereira, C. Burges, L. Bottou, & K. Weinberger (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 25 (pp. 3014-3022).


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FDFF-7
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar