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How the initialization affects the stability of the k-means algorithm

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons83837

Bubeck,  S
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons76237

von Luxburg,  U
Research Group Machines Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons76237

von Luxburg,  U.
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;
Research Group Machines Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Bubeck, S., Meila, M., von Luxburg, U., & von Luxburg, U. (2012). How the initialization affects the stability of the k-means algorithm. ESAIM: Probability and Statistics, 16, 436-452. doi:10.1051/ps/2012013.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FDD1-B
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