Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Stochastic modelling: replacing fast degrees of freedom by noise

MPG-Autoren
/persons/resource/persons62529

Rödenbeck,  C.
Inverse Data-driven Estimation, Dr. C. Rödenbeck, Department Biogeochemical Systems, Prof. M. Heimann, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Just, W., Kantz, H., Rödenbeck, C., & Helm, M. (2001). Stochastic modelling: replacing fast degrees of freedom by noise. Journal of Physics A: Mathematical and General, 34(15), 3199-3213.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-CDDC-1
Zusammenfassung
In systems with timescale separation, where the fast degrees of freedom exhibit chaotic motion, the latter are replaced by suitable stochastic processes. A projection technique is employed to derive equations of motion for the phase space density of the slow variables by eliminating the fast ones. The resulting equations can be approximated in a controlled way by Fokker-Planck equations or equivalently by stochastic differential equations for slow degrees of freedom. We discuss some model situations and explore the accuracy of the approximations by numerical simulations. [References: 16]