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Zeitschriftenartikel

MACAT—microarray chromosome analysis tool

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons50198

Heinig,  Matthias
Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society;

Georgi,  Benjamin
Max Planck Society;

Externe Ressourcen
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Volltexte (frei zugänglich)

Toedling et al. - Bioinformatics.pdf
(beliebiger Volltext), 79KB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Toedling, J., Schmeier, S., Heinig, M., Georgi, B., & Roepcke, S. (2005). MACAT—microarray chromosome analysis tool. Bioinformatics, 21(9), 2112-2113. doi:10.1093/bioinformatics/bti183.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-8661-5
Zusammenfassung
By linking differential gene expression to the chromosomal localization of genes, one can investigate microarray data for characteristic patterns of expression phenomena involving sizeable parts of specific chromosomes. We have implemented a statistical approach for identifying significantly differentially expressed chromosome regions. We demonstrate the applicability of the approach on a publicly available data set on acute lymphocytic leukemia.