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Online-Datenbanken und systematische Metaanalysen komplex-genetischer Erkrankungen

MPS-Authors
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons50411

Lill,  C. M.
Neuropsychiatric Genetics (Lars Bertram), Dept. of Vertebrate Genomics (Head: Hans Lehrach), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society;

Bertram,  L
Max Planck Society;

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Citation

Lill, C. M., & Bertram, L. (2010). Online-Datenbanken und systematische Metaanalysen komplex-genetischer Erkrankungen. Medizinische Genetik, 22, 235-241. doi:10.1007/s11825-010-0225-0.


Cite as: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-7B04-0
Abstract
Die Suszeptibilität komplex-genetischer Erkrankungen wird durch eine unbekannte Anzahl genetischer Faktoren bestimmt. In den letzten Jahrzehnten sind Hunderte von Suszeptibilitätsloci für die Alzheimer-Krankheit (AD), das idiopathische Parkinson-Syndrom (PD), Schizophrenie (SZ) und multiple Sklerose (MS) beschrieben worden. Diese schwierig zu überschauende Datenlage für jede dieser Erkrankungen wird kompliziert durch die ansteigende Zahl genomweiter Assoziationsstudien. Um die Evaluation und Interpretation der Ergebnisse zu erleichtern, haben wir Internet-Datenbanken für genetische Assoziationsstudien in AD, PD, SZ und MS generiert. Neben einer detailierten Synopse aller verfügbaren Studien bieten die Datenbanken allel-basierte Metaanalysen der Polymorphismen, zu denen ausreichende Daten vorliegen. In diesem Review stellen wir anhand der Datenbanken für AD (AlzGene) und PD (PDGene) den Hintergrund und die Implikationen dieses Ansatzes vor.