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Konferenzbeitrag

Shape-and pose-invariant correspondences using probabilistic geodesic surface embedding

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons76207

Tsoli,  A.
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons75293

Black,  M. J.
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Tsoli, A., & Black, M. J. (2011). Shape-and pose-invariant correspondences using probabilistic geodesic surface embedding. In R. Mester, & M. Felsberg (Eds.), Pattern Recognition. 33rd DAGM Symposium. Proceedings (pp. 256-265). Berlin, Heidelberg: Springer.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-4E47-A
Zusammenfassung
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