Shape-and pose-invariant correspondences using probabilistic geodesic surface 
embedding

Tsoli, A.; Black, M. J.

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Konferenzbeitrag

Shape-and pose-invariant correspondences using probabilistic geodesic surface embedding

MPG-Autoren

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Tsoli, A.
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Black, M. J.
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Tsoli, A., & Black, M. J. (2011). Shape-and pose-invariant correspondences using probabilistic geodesic surface embedding. In R. Mester, & M. Felsberg (Eds.), Pattern Recognition. 33rd DAGM Symposium. Proceedings (pp. 256-265). Berlin, Heidelberg: Springer.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-4E47-A

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