de.mpg.escidoc.pubman.appbase.FacesBean
Deutsch
 
Hilfe Wegweiser Datenschutzhinweis Impressum Kontakt
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Average-Case Complexity of Shortest-Paths Problems in the Vertex-Potential Model

MPG-Autoren

Frieze,  Alan M.
Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons45021

Mehlhorn,  Kurt
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons45222

Priebe,  Volker
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine Externen Ressourcen verfügbar
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Cooper, C., Frieze, A. M., Mehlhorn, K., & Priebe, V. (2000). Average-Case Complexity of Shortest-Paths Problems in the Vertex-Potential Model. Random Structures & Algorithms, 16, 33-46.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-3334-8
Zusammenfassung
We study the average-case complexity of shortest-paths problems in the vertex-potential model. The vertex-potential model is a family of probability distributions on complete directed graphs with arbitrary real edge lengths but without negative cycles. We show that on a graph with $n$ vertices and with respect to this model, the single-source shortest-paths problem can be solved in $O(n^2)$ expected time, and the all-pairs shortest-paths problem can be solved in $O(n^2 \log n)$ expected time.