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Konferenzbeitrag

SCIL - Symbolic Constraints in Integer Linear Programming.

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons44003

Althaus,  Ernst
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons44149

Bockmayr,  Alexander
Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons44376

Elf,  Matthias
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons44739

Kasper,  Thomas
Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons45021

Mehlhorn,  Kurt
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons45250

Raman,  Rajeev
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine Externen Ressourcen verfügbar
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Althaus, E., Bockmayr, A., Elf, M., Kasper, T., Jünger, M., & Mehlhorn, K. (2002). SCIL - Symbolic Constraints in Integer Linear Programming. In Algorithms - ESA 2002: 10th Annual European Symposium (pp. 75-87). Berlin, Germany: Springer.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-3067-E
Zusammenfassung
We describe a new software system SCIL that introduces symbolic constraints into branch-and-cut-and-price algorithms for integer linear programs. Symbolic constraints are known from constraint programming and contribute significantly to the expressive power, ease of use, and efficiency of constraint programming systems.