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Conference Paper

Konstruktion von Featureräumen und Metaverfahren zur Klassifikation von Webdokumenten

MPS-Authors
/persons/resource/persons45482

Siersdorfer,  Stefan
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45500

Sizov,  Sergej
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45720

Weikum,  Gerhard
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Citation

Siersdorfer, S., & Sizov, S. (2003). Konstruktion von Featureräumen und Metaverfahren zur Klassifikation von Webdokumenten. In Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW): 10. GI-Fachtagung. Bonn, Germany: Bonner Köllen.


Cite as: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2D5E-7
Abstract
Dieses Papier befasst sich mit der automatischen Klassifikation von Webdokumenten in eine vorgegebene Taxonomie. Wir betrachten dabei vektorbasierte Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel von SVM (Support Vector Machines). In diesem Papier beschreiben wir Möglichkeiten zur Generierung von Featurevektoren unter Berücksichtigung der Besonderheiten von Webdokumenten für solche Verfahren. Weiterhin untersuchen wir die Berechnung von Metaresultaten aus den partiellen Klassifikationsergebnissen.