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Konferenzbeitrag

Learning mixtures of localized rules by maximizing the area under the ROC curve

MPG-Autoren
/persons/resource/persons45492

Sing,  Tobias
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44105

Beerenwinkel,  Niko
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44907

Lengauer,  Thomas
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Sing, T., Beerenwinkel, N., & Lengauer, T. (2004). Learning mixtures of localized rules by maximizing the area under the ROC curve. In ROCAI-2004: 1st International Workshop on ROC Analysis in Artificial Intelligence (pp. 89-96). Valencia, Spain: University of Valencia.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2AD2-8
Zusammenfassung
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