de.mpg.escidoc.pubman.appbase.FacesBean
Deutsch
 
Hilfe Wegweiser Datenschutzhinweis Impressum Kontakt
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Konferenzbeitrag

YAWN: A Semantically Annotated Wikipedia XML Corpus

MPG-Autoren
http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons45380

Schenkel,  Ralf
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons45572

Suchanek,  Fabian M.
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/persons/resource/persons44738

Kasneci,  Gjergji
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine Externen Ressourcen verfügbar
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Schenkel, R., Suchanek, F. M., & Kasneci, G. (2007). YAWN: A Semantically Annotated Wikipedia XML Corpus. In A. Kemper, H. Schöning, T. Rose, M. Jarke, T. Seidl, C. Quix, et al. (Eds.), Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW): 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (pp. 277-291). Bonn, Germany: Gesellschaft für Informatik.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2140-5
Zusammenfassung
The paper presents YAWN, a system to convert the well-known and widely used Wikipedia collection into an XML corpus with semantically rich, self-explaining tags. We introduce algorithms to annotate pages and links with concepts from the WordNet thesaurus. This annotation process exploits categorical information in Wikipedia, which is a high-quality, manually assigned source of information, extracts additional information from lists, and utilizes the invocations of templates with named parameters. We give examples how such annotations can be exploited for high-precision queries.