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Konferenzbeitrag

TopX - Efficient and Versatile Top-k Query Processing for Text, Semistructured, and Structured Data

MPG-Autoren
/persons/resource/persons45609

Theobald,  Martin
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45380

Schenkel,  Ralf
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45720

Weikum,  Gerhard
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Theobald, M., Schenkel, R., & Weikum, G. (2007). TopX - Efficient and Versatile Top-k Query Processing for Text, Semistructured, and Structured Data. In A. Kemper, H. Schöning, T. Rose, M. Jarke, T. Seidl, C. Quix, et al. (Eds.), Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW): 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (pp. 475-485). Bonn, Germany: Gesellschaft für Informatik.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2115-9
Zusammenfassung
This paper presents a comprehensive overview of the Top{X} search engine, an extensive framework for unified indexing and querying large collections of unstructured, semistructured, and structured data. Residing at the very synapse of database({DB}) engineering and information retrieval ({IR}), it integrates efficient scheduling algorithms for top-k-style ranked retrieval with powerful scoring models, as well as dynamic and self-throttling query expansion facilities.