Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
  Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben
Konferenzbeitrag

Index Tuning for Efficient Proximity-Enhanced Query Processing

MPG-Autoren
/persons/resource/persons44188

Broschart,  Andreas
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45380

Schenkel,  Ralf
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Broschart, A., & Schenkel, R. (2009). Index Tuning for Efficient Proximity-Enhanced Query Processing. In S. Geva, J. Kamps, & A. Trotman (Eds.), Pre-proceedings of the 2009 INEX Workshop (pp. 188-191). Amsterdam: IR Publications. Retrieved from http://www.inex.otago.ac.nz/data/proceedings/INEX2009-preproceedings.pdf.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-191D-5
Zusammenfassung
Scoring models that make use of proximity information usually improve result quality in text retrieval. Considering that index structures carrying proximity information can grow huge in size if they are not pruned, it is helpful to tune indexes towards space requirements and retrieval quality. This paper elaborates on our approach used for INEX 2009 to tune index structures for different choices of result size k. To allow for comparison as to retrieval quality with non-pruned index structures, we also depict our results from the Adhoc Track.