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Zeitschriftenartikel

Single-cell analysis and stochastic modelling unveil large cell-to-cell variability in influenza A virus infection

MPG-Autoren
/persons/resource/persons86179

Heldt,  Frank S.
Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Kupke,  Sascha Young
Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86592

Dorl,  Sebastian
Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86291

Frensing,  Timo
Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations;

/persons/resource/persons86448

Reichl,  Udo
Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations;

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Zitation

Heldt, F. S., Kupke, S. Y., Dorl, S., Frensing, T., & Reichl, U. (2015). Single-cell analysis and stochastic modelling unveil large cell-to-cell variability in influenza A virus infection. Nature Communications, 6: 8938. doi:10.1038/ncomms9938.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-1A2E-C
Zusammenfassung
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