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Mixture modeling for background and sources separation in x-ray astronomical images

Guglielmetti, F., Fischer, R., & Dose, V. (2004). Mixture modeling for background and sources separation in x-ray astronomical images. In R. Fischer, R. Preuss, & U. v. Toussaint (Eds.), Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (pp. 111-118). Melville, NY: American Institute of Physics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0011-E4B8-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0011-E4B9-9

Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Guglielmetti, F.¹, Autor
Fischer, R., Autor
Dose, V., Autor

Affiliations:
1High Energy Astrophysics, MPI for Extraterrestrial Physics, Max Planck Society, ou_159890

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Erschienen: 2004

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung

Identifikatoren: eDoc: 248346
Anderer: MA 20/117, p.111-118

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 24th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt '04)

Veranstaltungsort: Garching bei München

Start-/Enddatum: 2004-07-25 - 2004-07-30

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:
Fischer, R., Herausgeber
Preuss, R., Herausgeber
Toussaint, U. von, Herausgeber

Affiliations:
-

Ort, Verlag, Ausgabe: Melville, NY : American Institute of Physics

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 111 - 118 Identifikator: ISBN: 0-7354-0217-5

Quelle 2

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Titel: AIP Conference Proceedings

Genre der Quelle: Reihe

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Seiten: - Band / Heft: 735 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -