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  Neurophysiological studies on auditory statistical learning (in Japanese) 聴覚刺激列の統計学習の神経生理学的研究

Yumoto, M., & Daikoku, T. (2018). Neurophysiological studies on auditory statistical learning (in Japanese) 聴覚刺激列の統計学習の神経生理学的研究. Japanese Journal of Cognitive Neuroscience (認知神経科学), 20(1), 38-43.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
20_38.pdf (Verlagsversion), 886KB
Name:
20_38.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yumoto, Masato1, Autor
Daikoku, Tatsuya2, Autor           
Affiliations:
1The University of Tokyo, ou_persistent22              
2Department Neuropsychology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634551              

Inhalt

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Schlagwörter: statistical learning; word segmentation; syntax; transition probability; Markov chain; magnetoencephalography
 Zusammenfassung: Satistical learning in auditory domain has been predominantly investigated as an effect of word segmentation in speech sequences by psychological studies based on behavioral measures, and few neurophysiological studies have been conducted. Random concatenation of pseudo-words that consist of three syllables, which has been widely used to study word segmentation, can be regarded as a simple Markov chain. By introducing more generalized and higher order stochastic processes into
stimulus sequence, neurophysiological measure of statistical learning may potentially shed light on the new aspect of human learning strategy. In this paper, recent findings that have been published are
briefly reviewed.

Details

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Sprache(n): jpn - Japanese
 Datum: 2018-06-26
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Japanese Journal of Cognitive Neuroscience (認知神経科学)
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 20 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 38 - 43 Identifikator: -