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  Predicting migratory corridors of white storks, Ciconia ciconia, to enhance sustainable wind energy planning: A data-driven agent-based model

Oloo, F., Safi, K., & Aryal, J. (2018). Predicting migratory corridors of white storks, Ciconia ciconia, to enhance sustainable wind energy planning: A data-driven agent-based model. Sustainability, 10(5): 1470. doi:10.3390/su10051470.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-433D-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-DBE6-4
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Oloo, Francis, Autor
Safi, Kamran1, Autor           
Aryal, Jagannath, Autor
Affiliations:
1Abteilung Wikelski, Radolfzell, Max Planck Institut für Ornithologie, Max Planck Society, ou_2149685              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-05-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3390/su10051470
Anderer: Immediate Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Sustainability
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Basel, Switzerland : MDPI
Seiten: - Band / Heft: 10 (5) Artikelnummer: 1470 Start- / Endseite: - Identifikator: Anderer: 2071-1050
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2071-1050