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Datensatz

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  Computationally efficient NMPC for batch and semi-batch processes using parsimonious input parameterization

Aydin, E., Bonvin, D., & Sundmacher, K. (2018). Computationally efficient NMPC for batch and semi-batch processes using parsimonious input parameterization. Journal of Process Control, 66, 12-22. doi:10.1016/j.jprocont.2018.02.012.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-ED55-6 Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-ED5A-1
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Aydin, Erdal1, 2, Autor              
Bonvin, Dominique3, Autor
Sundmacher, Kai1, 4, Autor              
Affiliations:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, escidoc:1738151              
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, escidoc:1738143              
3Laboratoire d’Automatique, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, CH-1015 Lausanne, Switzerland, escidoc:persistent22              
4Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, escidoc:1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.jprocont.2018.02.012
Anderer: data_escidoc:2564944
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Process Control
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Guildford, Surrey, UK : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 66 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 12 - 22 Identifikator: ISSN: 0959-1524
CoNE: http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/journals/resource/954925577057