HH-MOTiF: De novo detection of short linear motifs in proteins by Hidden Markov Model comparisons.

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HH-MOTiF: De novo detection of short linear motifs in proteins by Hidden Markov Model comparisons.

Prytuliak, R., Volkmer, M., Meier, M., & Habermann, B. H. (2017). HH-MOTiF: De novo detection of short linear motifs in proteins by Hidden Markov Model comparisons. Nucleic Acids Research, 45(W1), W470-W477. doi:10.1093/nar/gkx341.

Item is Verworfen

Basisdaten (Verworfen)

Datum des Verwerfens: 2017-11-24

Kommentar:

Urheber:
Prytuliak, R.
Volkmer, M.
Meier, M.¹
Habermann , B. H.

Affiliations:
1Research Group of Computational Biology, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society, ou_1933286

Datum: Online veröffentlicht: 2017-04-29Erschienen: 2017

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Versions ID: item_2463616_5

Status des Datensatzes: Verworfen

Name des Kontextes: Publications of the MPI for Biophysical Chemistry, Zugehörig zu: MPI for Biophysical Chemistry