Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  A machine learning perspective on repeated measures: Gaussian process panel and person-specific EEG modeling

Karch, J. D. (2016). A machine learning perspective on repeated measures: Gaussian process panel and person-specific EEG modeling. PhD Thesis, Humboldt-Universität zu Berlin.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-7E54-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-3196-3
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://edoc.hu-berlin.de/docviews/abstract.php?lang=&id=43051 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Karch, Julian David1, Autor           
Voelkle, Manuel C.1, Gutachter                 
Boker, Steven M.2, Gutachter           
Polk, Thad, Gutachter
Affiliations:
1Center for Lifespan Psychology, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2074288              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 20162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: X, 172
 Ort, Verlag, Ausgabe: Humboldt-Universität zu Berlin
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URN: urn:nbn:de:kobv:11-100242270
Anderer: alg:id10007109
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle

einblenden: