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  Optimal current transfer in dendrites

Bird, A. D., & Cuntz, H. (2016). Optimal current transfer in dendrites. PLoS Computational Biology, 12(5): e1004897. doi:10.1371/journal.pcbi.1004897.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Bird_2016_OptimalCurrentTransfer.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
Bird_2016_OptimalCurrentTransfer.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2016
Copyright Info:
Copyright © 2016 Bird, Cuntz

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Bird, Alex D.1, 2, Autor
Cuntz, Hermann1, 2, Autor                 
Affiliations:
1Ernst Strüngmann Institute (ESI) for Neuroscience in Cooperation with Max Planck Society, Max Planck Society, Deutschordenstr. 46, 60528 Frankfurt, DE, ou_2074314              
2Cuntz Lab, Ernst Strüngmann Institute (ESI) for Neuroscience in Cooperation with Max Planck Society, Max Planck Society, Deutschordenstraße 46, 60528 Frankfurt, DE, ou_3381227              

Inhalt

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Schlagwörter: Algorithms Animals Brain/physiology Computational Biology Computer Simulation Dendrites/*physiology *Models, Neurological Neurons/physiology Synaptic Transmission/*physiology
 Zusammenfassung: Integration of synaptic currents across an extensive dendritic tree is a prerequisite for computation in the brain. Dendritic tapering away from the soma has been suggested to both equalise contributions from synapses at different locations and maximise the current transfer to the soma. To find out how this is achieved precisely, an analytical solution for the current transfer in dendrites with arbitrary taper is required. We derive here an asymptotic approximation that accurately matches results from numerical simulations. From this we then determine the diameter profile that maximises the current transfer to the soma. We find a simple quadratic form that matches diameters obtained experimentally, indicating a fundamental architectural principle of the brain that links dendritic diameters to signal transmission.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016-05-04
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1004897
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 12 (5) Artikelnummer: e1004897 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1