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  Efficient simulation of heterogeneity and stochasticity in microbial processes

Pischel, D., Flassig, R., & Sundmacher, K. (2016). Efficient simulation of heterogeneity and stochasticity in microbial processes. In 26th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (pp. 1213-1218).

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pischel, Dennis1, Autor           
Flassig, Robert1, Autor           
Sundmacher, Kai1, 2, Autor           
Affiliations:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/B978-0-444-63428-3.50207-1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 26th European Symposium on Computer Aided Process Engineering - ESCAPE26
Veranstaltungsort: Portorož, Slovenia
Start-/Enddatum: 2016-06-12 - 2016-06-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 26th European Symposium on Computer Aided Process Engineering
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1213 - 1218 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Computer Aided Chemical Engineering
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: 38
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -