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  A hybrid stochastic-deterministic optimization approach for integrated solvent and process design

Zhou, T., Zhou, Y., & Sundmacher, K. (2017). A hybrid stochastic-deterministic optimization approach for integrated solvent and process design. Chemical Engineering Science, 159, 207-2016. doi:10.1016/j.ces.2016.03.011.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-8BE1-0 Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-2F78-5
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
zhou_2175262_Revised Manuscript.pdf (Postprint), 172KB
 
Datei-Permalink:
-
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat (Embargo bis 2019-02-23)
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhou, Teng1, 2, Autor              
Zhou, Yageng3, Autor
Sundmacher, Kai1, 3, Autor              
Affiliations:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, escidoc:1738151              
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, escidoc:1738143              
3Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, escidoc:1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.ces.2016.03.011
Anderer: pubdata_escidoc:2289947
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chemical Engineering Science
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 159 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 207 - 2016 Identifikator: -