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  Infinite Continuous Feature Model for Psychiatric Comorbidity Analysis

Valera, I., Ruiz, F. J. R., Olmos, P. M., Blanco, C., & Perez-Cruz, F. (2016). Infinite Continuous Feature Model for Psychiatric Comorbidity Analysis. Neural Computation, 28(2), 354-381. doi:10.1162/NECO_a_00805.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-66D1-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-66D8-5
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Valera, Isabel1, Autor           
Ruiz, Francisco J. R.2, Autor
Olmos, Pablo M.2, Autor
Blanco, Carlos2, Autor
Perez-Cruz, Fernando2, Autor
Affiliations:
1Group M. Gomez Rodriguez, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105290              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Valera2016
DOI: 10.1162/NECO_a_00805
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural Computation
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, Mass. : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: 28 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 354 - 381 Identifikator: ISSN: 0899-7667
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925561591