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  Single-cell analysis and stochastic modelling unveil large cell-to-cell variability in influenza A virus infection

Heldt, F. S., Kupke, S. Y., Dorl, S., Frensing, T., & Reichl, U. (2015). Single-cell analysis and stochastic modelling unveil large cell-to-cell variability in influenza A virus infection. Nature Communications, 6: 8938. doi:10.1038/ncomms9938.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-1A2E-C Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-9117-F
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
2228630_heldt.pdf (Verlagsversion), 2MB
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. The images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons license, unless indicated otherwise in the credit line; if the material is not included under the Creative Commons license, users will need to obtain permission from the license holder to reproduce the material.

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Heldt, Frank S.1, Autor              
Kupke, Sascha Young1, Autor              
Dorl, Sebastian1, Autor              
Frensing, Timo1, 2, Autor              
Reichl, Udo1, 2, Autor              
Affiliations:
1Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, escidoc:1738140              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, escidoc:1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/ncomms9938
Anderer: 37/15
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Communications
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6 Artikelnummer: 8938 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2041-1723