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  Local observability of state variables and parameters in nonlinear modeling quantified by delay reconstruction

Parlitz, U., Schumann-Bischoff, J., & Luther, S. (2014). Local observability of state variables and parameters in nonlinear modeling quantified by delay reconstruction. Chaos, 24, 024411-01-024411-11. doi:10.1063/1.4884344.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Parlitz, Ulrich1, Autor           
Schumann-Bischoff, Jan1, Autor           
Luther, Stefan1, Autor           
Affiliations:
1Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society, ou_2063288              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Features of the Jacobian matrix of the delay coordinates map are exploited for quantifying the robustness and reliability of state and parameter estimations for a given dynamical model using a measured time series. Relevant concepts of this approach are introduced and illustrated for discrete and continuous time systems employing a filtered Henon map and a Rossler system.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 708929
DOI: 10.1063/1.4884344
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 24 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 024411-01 - 024411-11 Identifikator: ISSN: 1054-1500