Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Coherent Bayesian inference on compact binary inspirals using a network of interferometric gravitational wave detectors

Röver, C., Meyer, R., & Christensen, N. (2007). Coherent Bayesian inference on compact binary inspirals using a network of interferometric gravitational wave detectors. Physical Review D., 75(6): 062004. doi:10.1103/PhysRevD.75.062004.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0012-B8E8-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0012-B8E9-B
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
PRD062004.pdf (beliebiger Volltext), 476KB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0012-B8E7-F
Name:
PRD062004.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Röver, Christian1, Autor           
Meyer, Renate, Autor
Christensen, Nelson, Autor
Affiliations:
1Observational Relativity and Cosmology, AEI-Hannover, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_24011              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Presented in this paper is the description of a Markov chain Monte Carlo (MCMC) routine for conducting coherent parameter estimation for interferometric gravitational wave observations of an inspiral of binary compact objects using multiple detectors. Data from several interferometers are processed, and all nine parameters (ignoring spin) associated with the binary system are inferred, including the distance to the source, the masses, and the location on the sky. The data is matched with time-domain inspiral templates that are 2.5 post-Newtonian (PN) in phase and 2.0 PN in amplitude. We designed and tuned an MCMC sampler so that it is able to efficiently find the posterior mode(s) in the parameter space and perform the stochastic integration necessary for inference within a Bayesian framework. Our routine could be implemented as part of an inspiral detection pipeline for a world-wide network of detectors. Examples are given for simulated signals and data as seen by the LIGO and Virgo detectors operating at their design sensitivity.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevD.75.062004
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Physical Review D.
  Alternativer Titel : Phys. Rev. D.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Lancaster, Pa. : Published for the American Physical Society by the American Institute of Physics
Seiten: - Band / Heft: 75 (6) Artikelnummer: 062004 Start- / Endseite: - Identifikator: Anderer: 111088197762258
Anderer: 0556-2821