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Datensatz

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  Partial Optimality and Fast Lower Bounds for Weighted Correlation Clustering

Lange, J.-H., Karrenbauer, A., & Andres, B. (2018). Partial Optimality and Fast Lower Bounds for Weighted Correlation Clustering. In J. Dy, & A. Krause (Eds.), Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (pp. 2898-2907). Retrieved from http://proceedings.mlr.press/v80/lange18a.html.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://proceedings.mlr.press/v80/lange18a/lange18a.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Lange, Jan-Hendrik1, Autor           
Karrenbauer, Andreas2, Autor           
Andres, Bjoern1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: pmlr-v80-lange18a
URI: http://proceedings.mlr.press/v80/lange18a.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 35th International Conference on Machine Learning
Veranstaltungsort: Stockholm, Sweden
Start-/Enddatum: 2018-07-10 - 2018-07-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning
  Kurztitel : ICML 2018
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Dy, Jennifer1, Herausgeber
Krause, Andreas1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 10 p. Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2898 - 2907 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Proceedings of Machine Learning Research
  Kurztitel : PMLR
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 80 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1938-7228